在最新的Cityscapes国际评测中 ，来自全球各大公司和驰名创业团队的算法在此一较高下 ，最终J9集团智能（motovis）团队研发的基于语义宰割的像素级深度进建算法在各项指标中得分均名列前茅 ，算法综合机能位居全球第一。
基于语义宰割的像素级深度进建算法被喻为是智能驾驶中指标识此外最为精确和难度最大的一种算法。由于可能输出前方画面同步的精确指标领域 ，所以在感知环节 ，可以为ECU提供诸如可行驶区域等越发丰硕的路路信息 ，从而使得高级此外智能驾驶甚至齐全的无人驾驶成为可能。
以下视频中展示了像素级指标鉴别算法的同步输出了局 ，在该路段中蕴含了路路、汽车、行人、非机动车、路灯、环岛、隔离带、树木等多多元素。
Cityscapes数据集是由戴姆勒-奔腾主推 ，用于评估推算机视觉算法在城市路路街景方面的理解能力。该数据集涵盖了多个城市分歧地域、分歧时段、多种指标 ，并且使用分歧类型的PASCAL VOC intersection-over-union（IoU）得分来评估算法的各项机能 ，是公认的智能驾驶领域内最为权威和专业的测试集。
Cityscapes官方网站中关于算法的评测了局 ，请长按下图二维码。
